커넥티드 인사이트

개요

기존의 Rule Base에서 검사하기 어려웠던 검사를 사람이 검사하듯 PC 가 학습하여 검사를 수행합니다.
딥러닝 검사 기술은 무엇이든 검사할 수 있는 것은 아닙니다.
고정밀 측정 기술에는 Rule Base를 이용하는 것이 좋으며, Rule Base에서 검사하기 어려웠던 복잡한 패턴 위의 이물이나 스크래치 등 불량에 대해 빠르게 검사할 수 있습니다.

어떤 프로젝트에 적용하면 좋을까?

프로젝트 가능성에 대해 쉽게 설명하면 아무것도 모르는 신입사원10명에게 불량에 대해 30분~1시간 정도 설명했을 때 10명 모두 불량에 대해 찾아낼 수 있다면 딥러닝 솔루션으로 성공할 확률이 높습니다.
하지만 신입사원이 모두 의견이 분분할경우 프로젝트를 실패할 가능성이 높아집니다.
그렇기 때문에 딥러닝 뿐만 아니라 불량을 잘 보이도록 하는 광학 솔루션 역량도 중요합니다.

실적

• H사 Solar Cell Inspection

• S사 TV Back Plate

• S사 Battery Tap 용접 검사